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Vulnerabilità sismica degli edifici esistenti: casi pratici col supporto dell'AI

Webinar Gratuito

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Giovedì 11 giugno

Dalle ore 15:00 alle ore 16:00


La valutazione della vulnerabilità sismica negli edifici esistenti è oggi una delle attività più delicate per il progettista strutturale: normative articolate, responsabilità elevate, necessità di interpretazione corretta dei dati e gestione di documentazione complessa. 

Nella pratica quotidiana questo significa analisi lunghe e complesse, rischio di errori o incongruenze nella documentazione, tempi elevati tra modellazione, verifiche e produzione degli elaborati. 

Oggi però il modo di lavorare può cambiare. 

In questo webinar vedrai come utilizzare Travilog e Normo.AI come alleati: grazie alla combinazione tra software di calcolo strutturale avanzato e Intelligenza Artificiale, è possibile semplificare i processi, accelerare le analisi e lavorare con maggiore sicurezza. 


A chi si rivolge

Il webinar è pensato per i professionisti che affrontano analisi e pratiche legate alla sicurezza statica e sismica degli edifici: ingegneri strutturisti, studi di ingegneria e progettazione, professionisti che si occupano di adeguamenti e miglioramenti sismici, tecnici coinvolti in verifiche su edifici esistenti. 


Programma

1. Le criticità nella valutazione della vulnerabilità sismica degli edifici esistenti 

2. Come semplificare analisi e verifiche strutturali nel lavoro quotidiano 

3. Come l’AI è un valido alleato nella ricerca normativa, analisi e redazione documentale 

4. Casi pratici: dall’analisi di vulnerabilità sismica alla documentazione 

5. Q&A e conclusioni 


Obiettivo

Durante il webinar vedrai come rendere più efficace e strutturato il lavoro sulla vulnerabilità sismica
Capirai come: 

  • affrontare le verifiche sugli edifici esistenti in modo più chiaro e guidato 
  • ridurre il tempo necessario per analisi, controlli e documentazione 
  • partire da basi di lavoro più solide per relazioni e pratiche 
  • gestire casi reali con maggiore sicurezza e controllo 
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