AI nella formazione e sviluppo del personale

Oltre che nel recruitment e nella selezione del personale, l’Intelligenza Artificiale offre vantaggi anche nello sviluppo e nella formazione dei dipendenti. Grazie alla capacità di analizzare competenze, performance e stili di apprendimento, infatti, consente la creazione di percorsi formativi su misura, più efficaci e coinvolgenti. Lo sviluppo della tecnologia viaggia a passo spedito, a un ritmo che le aziende non possono sostenere facendo leva esclusivamente sui propri programmi di formazione. Il report “The Future of Jobs” del 2025 fa emergere dei dati interessanti, stimando che il 40% delle competenze chiave dei lavoratori di oggi cambierà entro il 2030: a fronte di una perdita del 22% degli attuali ruoli lavorativi, si prevede creazione di 170 milioni di nuovi ruoli e un aumento di 78 milioni di posti di lavoro.

Questo cambiamento richiede ovviamente l’acquisizione di nuove competenze e, secondo il 63% dei datori di lavoro, il principale ostacolo a questa transizione è proprio il divario di skills. Tuttavia, se da un lato è previsto che le competenze tecnologiche in materia di Intelligenza Artificiale, Big Data e Cybersecurity vedranno una rapida crescita della domanda, le competenze umane – come il pensiero creativo, la resilienza, la flessibilità e l’agilità – rimarranno fondamentali. La giusta combinazione di entrambi i tipi di competenze, quindi, sarà sempre più necessaria in un mercato del lavoro in rapida evoluzione. Questo scenario evidenzia l’urgenza di adottare strategie formative flessibili e adattive, che devono abbinarsi alla promozione di una cultura dell’apprendimento continuo e rendano la formazione accessibile e pertinente

Apprendimento personalizzato

In quest’ottica, la formazione aziendale si evolve profondamente. L’apprendimento personalizzato rappresenta una delle evoluzioni più significative nel campo della formazione aziendale. Oggi più che mai, l’approccio standardizzato non è sufficiente per rispondere alle diverse esigenze e potenzialità dei dipendenti, ma grazie all’AI i team HR possono sviluppare percorsi formativi che rispondono all’unicità di ogni individuo, tenendo conto non solo delle competenze tecniche ma anche degli stili di apprendimento. Le piattaforme di e-learning non si limitano più a fornire corsi standardizzati, ma adattano contenuti e percorsi in base al ritmo e alle esigenze di ciascuno: gli algoritmi analizzano il livello di competenza, le performance e persino le preferenze di apprendimento, offrendo suggerimenti mirati su corsi e risorse più adatti. Questo cambiamento non riguarda solo l’efficacia della formazione, ma influisce anche sulla motivazione dei dipendenti, che si sentono maggiormente coinvolti e valorizzati, percependo che il proprio percorso di crescita rispecchia caratteristiche e aspirazioni personali.

Identificazione delle lacune di competenze

Se la personalizzazione dei percorsi formativi permette di rispondere in modo puntuale alle esigenze individuali, il passo successivo e complementare è la capacità di identificare le aree in cui le competenze devono essere sviluppate o rafforzate. Non basta creare un’esperienza formativa su misura: è essenziale comprendere, con precisione e tempestività, dove intervenire per colmare le lacune esistenti, allineando l’evoluzione delle competenze alle sfide aziendali e al mercato globale. È qui che l’Intelligenza Artificiale, grazie alle sue capacità di analisi predittiva, diventa un alleato strategico per mappare e gestire le carenze di competenze.

L’analisi delle competenze si rivela un passaggio fondamentale per garantire che la propria forza lavoro sia pronta ad affrontare le sfide del mercato. Ma questo processo non riguarda più solo la valutazione delle competenze esistenti, bensì necessita di una vera e propria previsione riguardo al futuro delle professioni e quindi alle necessità di formazione. In questo contesto, l’AI permette di raccogliere e analizzare dati sulle performance dei dipendenti, individuando con precisione le aree in cui è necessario un intervento di upskilling o reskilling. Grazie a strumenti di analisi predittiva, le aziende possono così anticipare le competenze richieste per il futuro, allineando la formazione interna alle evoluzioni del settore.

L’identificazione delle lacune di competenze prende il via dall’analisi del contesto in cui l’azienda opera: tipologia di prodotti o servizi, nuovi strumenti tecnologici e obiettivi da raggiungere. L’AI supporta questo processo esaminando grandi volumi di dati, evidenziando sia le competenze da rafforzare sia quelle da introdurre ex novo. Un approccio che consente di superare metodi tradizionali basati su valutazioni soggettive, offrendo una mappatura dettagliata delle esigenze formative. La valutazione può avvenire tramite analisi delle prestazioni, autovalutazioni o sistemi di feedback interni; l’Intelligenza Artificiale elabora poi tutte queste informazioni per segmentare i dipendenti in base alle necessità formative, suggerendo percorsi personalizzati.

Un sistema basato su Machine Learning può, ad esempio, rilevare se un dipendente fatica a completare determinate attività o se alcune competenze risultano obsolete rispetto alle nuove richieste dal mercato. Una volta individuate le lacune, l’azienda può strutturare percorsi di apprendimento su misura, con il vantaggio di ottenere una formazione mirata ed efficace dei propri collaboratori, evitando approcci standardizzati che rischiano di risultare dispersivi o poco rilevanti. L’adozione di questi strumenti ottimizza quindi le risorse formative e contribuisce a una strategia di sviluppo del personale incentrata sulla crescita continua. Un piano formativo basato sui dati assicura che ogni investimento in formazione sia finalizzato a colmare gap reali e favorisce quindi al contempo sia la valorizzazione dei talenti interni sia l’evoluzione e la competitività dell’azienda

Gamification e simulazioni

Una volta identificati i bisogni formativi, il passo successivo è rendere l’apprendimento coinvolgente e di qualità, stimolando la motivazione e favorendo un cambiamento duraturo. Le simulazioni basate sull’AI consentono ai dipendenti di affrontare scenari complessi e realistici, in un ambiente sicuro e controllato in cui i rischi sono minimizzati. Questo approccio è molto utile nei settori regolamentati o ad alta specializzazione — come sanità, finanza, energia o aviazione — dove è essenziale acquisire esperienza pratica senza compromettere la sicurezza. Anche nel settore manifatturiero le simulazioni AI stanno diventando centrali: permettono di formare dipendenti su procedure operative complesse, tecniche di manutenzione predittiva o interventi di sicurezza, replicando situazioni reali senza interrompere la produzione ed evitando rischi. L’AI rende queste simulazioni dinamiche e adattive, fornendo feedback mirati e percorsi personalizzati.

Parallelamente, l’HR gamification utilizza meccaniche di gioco — badge, punteggi, livelli — per rendere l’apprendimento più motivante e interattivo. Questo approccio stimola il coinvolgimento e migliora la memorizzazione delle informazioni rispetto ai metodi tradizionali. La gamification trova applicazione anche nella valutazione delle performance, nel recruiting e nella condivisione di conoscenze: quiz interattivi o simulazioni permettono di valutare capacità decisionali e affinità con la cultura aziendale. Ne è un esempio L’Oréal, che ha introdotto il gioco “Reveal”, progettato per valutare capacità cognitive e comportamentali dei candidati attraverso simulazioni interattive. Le sfide si adattano in tempo reale e l’AI analizza decisioni e reazioni, costruendo un profilo dettagliato del candidato e migliorando la qualità delle assunzioni.

Un altro caso è Heineken, che utilizza video interattivi per coinvolgere i candidati e mostrare la cultura aziendale, rendendo la selezione più dinamica. Anche in questo caso l’AI può analizzare le scelte del candidato, personalizzare il percorso e raccogliere dati utili alla valutazione. Leonardo, invece, ha introdotto la piattaforma “Digital Role Play”, che utilizza simulazioni con attori virtuali per migliorare le soft skills dei collaboratori, sfruttando l’AI per generare scenari formativi complessi e fornire feedback specifici al termine di ogni sessione.

‹ Capitolo precedente   Capitolo successivo ›