L’evoluzione umana dell’Industria 5.0

Se l’esperienza dell’Industria 4.0 ha segnato una svolta nella trasformazione digitale del mondo produttivo, puntando su automazione, connettività e analisi dei dati per aumentare efficienza e competitività, il rapido progresso tecnologico ha messo in luce l’urgenza di una visione più ampia, capace di coniugare innovazione e valori umani.

È in questo scenario che si inserisce l’Industria 5.0; non come rottura, bensì come evoluzione del paradigma precedente. L’Industria 5.0 infatti prova ad ampliare lo sguardo: dalla centralità della tecnologia a quella dell’essere umano, dalla produttività alla sostenibilità, dall’automazione alla collaborazione uomo-macchina. Un nuovo approccio che riconosce nel fattore umano, nella responsabilità sociale, nell’etica e nella tutela ambientale i pilastri di un progresso davvero inclusivo.

Intelligenza Artificiale Avanzata

Per concretizzare questa nuova visione industriale, che mette al centro l’essere umano e la sostenibilità, è necessario affidarsi a tecnologie capaci di abilitare un’interazione più intelligente, consapevole e personalizzata tra persone, macchine e processi. Tra queste, l’Intelligenza Artificiale occupa un ruolo strategico: non solo per la sua capacità di elaborare grandi quantità di dati, ma soprattutto per il potenziale che offre nell’elevare la qualità del lavoro umano, liberandolo dalle attività ripetitive e valorizzandone le competenze.

Ci riferiamo soprattutto all’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale Avanzata, ovvero sistemi di AI che vanno oltre alle automazioni e agli algoritmi predittivi, e che hanno la capacità di apprendere, adattarsi e supportare decisioni complesse al fianco dell’intelligenza umana. Per “Avanzata” si intendono sistemi che:

• apprendono in maniera profonda e continua dai dati a disposizione;
• prendono decisioni (ad esempio quando in fabbrica c’è bisogno di accendere e spegnere i macchinari);
• combinano più tipi di dati, come immagini, testo, suoni, sensori, e utilizzarli per prendere decisioni più complete e contestualizzate;
• si migliorano modificando i propri algoritmi, imparando dagli errori e diventando più efficienti nel tempo.

Alla luce di questo, i sistemi di Intelligenza Artificiale Avanzata supportano l’uomo, dandogli tutti gli strumenti necessari per prendere delle decisioni informate e strategiche. Un vero e proprio alleato al servizio del business, in grado di migliorare l’efficienza e creare nuove opportunità economiche.

Collaborazione uomo-robot al servizio

 Se da un lato l’Intelligenza Artificiale consente di ottimizzare i processi decisionali e organizzativi all’interno dell’azienda, dall’altro, un ulteriore passo verso l’efficienza e l’evoluzione dei modelli produttivi passa attraverso l’integrazione fisica e operativa tra uomo e macchina. In questo scenario, la collaborazione uomo-robot rappresenta una delle espressioni più concrete dell’approccio 5.0, in cui la tecnologia non sostituisce, ma affianca e potenzia le capacità umane.

Progettati per interagire fisicamente con gli esseri umani in un ambiente di lavoro, i robot collaborativi (o cobot), si differenziano in maniera netta dai robot industriali che, viceversa, operano in modo autonomo (o con una guida limitata) e sono spesso separati da barriere di sicurezza.

La sinergia tra operatori umani e cobot permette di coniugare le capacità uniche dell’uomo – come, ad esempio, quella decisionale o creativa – con le peculiarità dei robot, tra cui resistenza, forza e precisione. Capaci di eseguire compiti ripetitivi con estrema accuratezza, i robot collaborativi riducono così il margine di errore e liberano la componente umana per attività a maggior valore aggiunto. Ad esempio, in settori come quello dell’assemblaggio di componenti leggeri e di precisione i cobot possono occuparsi di assemblare con estrema precisione e senza margini di errore i vari componenti, mentre l’uomo supervisiona il processo, interviene in caso di anomalie e può proporre soluzioni creative se qualcosa non va. Questo è quello che accade da anni in BMW.

Ma non solo. Grazie all’impiego di questi robot è possibile migliorare le condizioni lavorative degli operatori umani. Nello specifico, i cobot possono:

• ridurre lo stress fisico e il rischio di infortuni muscolo-scheletrici, molto comuni nell’industria manifatturiera;
• migliorare la salute e la sicurezza, perché possono sostituire l’uomo in situazioni pericolose o estreme tipiche, ad esempio, dei settori chimico e metallurgico (alte temperature, sostanze tossiche, etc).

Ed è per questo motivo che, l’adozione di questi robot antropomorfi è in costante crescita: come evidenziato dalla società di ricerca BIS Research, tra il 2017 – anno in cui sono stati venduti 9.000 cobot in tutto il mondo (+80% rispetto al 2016) – e il 2023, per questo segmento di mercato si è registrata una crescita della domanda, che va da 284 milioni di dollari a oltre 5 miliardi.

L’AI al servizio delle tecnologie green e sostenibili

Accanto all’efficienza produttiva e al miglioramento delle condizioni lavorative, un altro fronte su cui l’Industria 5.0 è chiamata a operare è quello della sostenibilità ambientale. Anche in questo ambito, l’Intelligenza Artificiale si rivela un driver strategico, capace di orientare le imprese verso modelli più responsabili e attenti all’impatto ecologico.

L’AI, infatti, può monitorare e analizzare in tempo reale i consumi dei macchinari, identificando inefficienze e suggerendo interventi correttivi per mitigare le emissioni di CO2 e migliorare l’efficienza dei comparti produttivi. Questi benefici si sono rivelati tangibili in più settori; ad esempio, si è stimato che adottare sistemi di AI negli impianti HVAC (riscaldamento, ventilazione e aria condizionata) consente una riduzione  del consumo energetico annuo del 15,8% con risparmio di 42.000 dollari e una diminuzione di 37 tonnellate metriche di CO2.

L’AI è anche un pilastro dell’economia circolare, in quanto favorisce l’ottimizzazione dei processi di riciclo, ridurre la produzione di scarti e rifiuti e migliora le catene logistiche. L’adozione di algoritmi avanzati, infatti, permette di analizzare i flussi di materiali e sviluppare strategie volte a ridurre, riutilizzare e riciclare i materiali, contribuendo a una gestione più sostenibile delle risorse, alle quali viene assicurato un ciclo di vita utile superiore.

Scopri tutti i capitoli
Approfondisci ogni tema seguendo il percorso suggerito o naviga liberamente tra gli argomenti.

‹ Capitolo precedente        Capitolo successivo ›